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上海“五个新城”转型示范引领项目迎重大进展“数字江海”数字底座建设上线

来源:爱游戏网址登录    发布时间:2024-01-30 02:07:37

  为最终实现以“数字蝶变”促“城市蝶变”,打造数字化转型的创新示范区提供重要技术基础支撑。

  上海“五个新城”转型示范引领项目——“数字江海”正在积极建设中。这是奉贤区“一号工程”,项目总投资约300亿,总规划面积约2060亩;自2021年起,计划分7期、共10年完成建设,

  ,预计今年春夏伴随“数字江海”产业城区一期物业的交付正式投产使用,将以数字孪生、大数据、云计算、人工智能、物联网等为核心技术,实现园区数字化与产业数字化的结合,构建赋能产业高质量发展的数字化平台,推动特色产业集群聚集,赋能奉贤区既有优势产业,将数字化落实到园区的开发运营实践中。

  ,为最终实现以“数字蝶变”促“城市蝶变”,打造数字化转型的创新示范区提供重要技术基础支撑。

  来到数字江海招商展示中心,导览机器人打开一扇科技感十足的大门,沉浸式展厅将参观者带入数字化、全息式的“智造空间”,饱览未来城市的雏形。依托数字底座,从园区里的一草一木,到地下的每根管线、管道中输送的蒸汽,

  所谓数字江海“云端之城”建设,就是指除了实体园区以外,在网络上还有一座虚拟的园区。

  而“数字底座”就是串联起这一座数字之城的智慧“大脑”。据数字江海数字化管理专员何涛介绍,“数字底座”主要由物联中台、数据中台、业务中台、AI中台四大中台组成,有着非常丰富的数据资源库和强大的数据治理能力,

  并通过搭建智慧安防、智慧通行、智慧能效、智慧工地、能碳双控、城市应急管理等多维度智慧场景模型,将数字化管理嵌入园区使用的每一个场景,实现城市和产业数据的可视、可控,全方面提升园区的建设和管理上的水准。比如,随着这几年新能源车的广泛普及,如何有效的充电,让能源最大化也成了非常关注的话题。

  何涛介绍,整个“数字江海”城区建设了智能微电网系统,通过‘车充一体化’的赋能,既能满足新能源车充电需求,也能通过数字化智能模型指挥调度与管理电力资源,将车辆多余的电量反补园区。

  按正常上班族作息规律,大部分新能源车主大部分会选择下班后在夜间充电,此时正值电网波谷,电价也最便宜。因通勤消耗有限,他们白天的充电需求相对较弱,更不可思议的是冗余的电力。但对于产业园区而言,用电需求则恰好相反,白天是用电量波峰,夜间则是波谷。通过打造车充一体化环境,实现新能源车晚上充电,白天为充电站及园区充电的模式。“对车主来说,能在满足一般通勤的前提下,用较低廉的‘充电费’换取相对丰厚的‘放电费’,通过电价产生价值;而园区也能形成超级储能的环境,对能耗进行总体调度,实现节能减排,降本增效。”何涛说。通过“数字底座”的“云端”协调能力赋能园区基础设施建设的场景还有很多。比如,数字江海产业城区邻近一家热电厂,其产生的冗余蒸汽资源对园区内的支柱产业生物医药企业有着重要用途,是实验、生产的全部过程中最廉价高效的消毒方式。通过回收蒸汽资源,经由“数字底座”宏观计算协调,将能源精准分配给给所需的企业,在节约能耗的同时为企业节约运行成本,为公司可以提供更优的营商环境。

  。记者了解到,该平台由“数字江海”公司牵头,阿里云、中国信息通讯研究院等多家单位联合打造,整合了公共基础资源、公共软件服务、公共算力服务等能力,构建为数字化的经济、生物医药产业赋能的高性能公共算力网络,为入驻园区内的公司可以提供针对性的科学技术创新支持和软件运营服务。在何涛看来,“算力”是赋能企业数字化创新、促进数字化的经济产业高质量集聚发展的关键要素。近年来,数字化的经济作为科技革命和产业革命的先导力量,正在赋能产业高质量发展新质生产力,而作为推动数字化的经济发展的关键生产力,

  以生物医药型产业为例。传统研究方法在现有算力条件下面临计算成本过高、效率过低的问题。

  但从成本方面出发,数字化手段往往让孵化型及腰部生物医药企业难以负荷。“不仅单独租借的成本比较高,设备使用也有技术门槛。”何涛说。因此,针对奉贤区与数字江海园区内的主导型产业,“数字底座”在建设初期时,就对生物医药型企业的数字化设备普遍投入及数字化转型所需的算力规模进行深入调研,并以此为标定对数字底座中的边缘计算中心进行开发。

  何涛介绍,数据中台可提供强大的多源时空数据接入、存储计算、数据抽取编排、可视化分析等核心功能,将为产业园区内需要此类算力技术服务但本不具备相应能力的公司可以提供私有化算力体系以及全生态的技术基础指导服务,以此降低科研成本,赋能企业创新发展。在功能配置上,还会根据未来的具体使用情况做弹性调整,以更好匹配企业的科研需求。而在设想中,“数字底座”的辐射范围也并不局限于数字江海园区内,何涛提到,团队还打通了“数字底座”云平台的公有云通道,将算力资源在可调配的情况下开放给奉贤区内的其他生物医药企业,实现资源最大化。